Dans cet article, nous allons nous intéresser aux motivations, au “pourquoi” il est utile de modéliser les données dans un cahier des charges.
« Un bon croquis vaut mieux qu’un long discours. » (Napoléon Bonaparte)
Un premier constat
Modéliser les données est difficile
Oui, la modélisation des données est une compétence difficile à acquérir. Mais postulons qu’une école telle que Supinfo, par exemple, trouve un intérêt à enseigner UML[1] à ses étudiants, notamment le diagramme de classe, ou que le témoignage suivant de Jean-Christophe Hurpea (responsable du développement d’Ortho-CLinical Diagnostics) a de la valeur :
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